作者|陶然 編輯|魏曉

坐在電腦前，藍媒君又想起之前跟同事那些“過于樂觀”的討論。

大模型剛出現時，這屆打工人常常擔憂“AI會不會取代人類”，一方面對AI的潛力充滿期待，希望它能帶來效率的革命，減輕工作負擔；另一方面也擔心AI的崛起可能會威脅到人類的工作機會，引發失業之類的社會問題。

待到產業高速發展一年之后，藍媒君卻依然坐在工位上，時不時抱怨“AI怎么還不能替我上班”、“為啥一天天的我還這么累”，如此如此。

無奈，但就是現實。

去年，大模型技術剛剛嶄露頭角，打工人害怕AI的高效能會取代他們的位置，讓人類在職場上變得可有可無。這種擔憂并非無的放矢，AI確實在某些領域展現出了超越人類的能力，比如數據分析、圖像識別和信息檢索。

然而，一年過去了，AI產業的高速發展并沒有帶來預期中的大規模失業潮，反而輪到打工人開始抱怨AI的進展速度不夠快，希望能有更多的智能工具來分擔工作壓力，好讓人從中抽出更多時間去生活。

盡管AI技術取得了可觀的進步，但顯然還沒有達到完全替代人類工作的水平。AI在某些特定任務上可能比人類做得更好，但在理解復雜的人類情感、處理模糊不清的指令以及進行創造性思維等方面，仍然有很大局限性。

什么樣的AI是真正被需要的？比起過于超前的擔憂，這屆打工人更期待出現一套即插即用的“生產力工具”，在AI能替人類上班之前，先在日常工作中幫上忙。

縱覽一眾搶抓應用的AI公司，商湯率先抓住了這個需求，把大模型的AI能力快速轉化為更貼近場景化的應用工具。2024年開年，一套自然語言理解+代碼+辦公大模型的生產力工具組合產品迅速落地。

打工人的福音，要來了？

AI上班搭子

幾乎是專門為這屆打工人需求定制的，商湯推出了一套名為“小浣熊家族”（Raccoon：
https://raccoon.sensetime.com）的大模型應用。

注意，別被這個聽起來不夠“行業黑話”的名字誤導，小浣熊家族的全稱是Raccoon-Another comprehensive co-pilot Navigator，直譯為“全面協作導航系統”，帶入到人工智能語境，自然指向基于 AI 的應用助手。

商湯自家的大模型，給這個名字提供了一份更全面細致的解答：

"comprehensive" 強調了其全面性，意味著這個工具或服務覆蓋了廣泛的功能或領域；"co-pilot" 暗示了輔助或合作的意味，表明這個工具或服務旨在與人類用戶協作，提供幫助或增強能力；"Navigator" 則表明了其導航或指導的功能，特別是在復雜或未知的環境中引導用戶到達目標。

目前，這套AI應用已經上線了兩項具體功能：代碼小浣熊和辦公小浣熊。

和打工人關系最密切的，自然是后者。比起上班GPT、打工大模型，Raccoon這個名字無疑更具新意和設計感。

既然是AI工具，想必很懂AI。藍媒君這次當一回甲方，直接把需求拋給辦公小浣熊：先整理一下過去一年中，全球曝光度較高的十家AI公司，然后做詳細的多維對比。

小浣熊很快生成了回復，并附上了公司對應簡介。細看名單，OpenAI、谷歌、微軟、亞馬遜等海外明星公司悉數入圍，國內BAT三家大廠也擠進了榜單之中。

當然，僅僅是信息匯總顯然不夠看，任何統計都需要一套完整的評判標準做支撐。由于可能涉及隱私問題，小浣熊并不會與云端服務器共享實時數據，但它依然從五個維度給出了評判大模型公司的標準：

從技術研發到產品應用，再到商業化成果甚至合作伙伴和員工狀況，評價體系相當周全。

而后，用戶甚至還可以要求小浣熊可以將先前對話中所有的公司信息、打分和評價匯總，自動制作成統計表輸出。

對于已有的數據，辦公小浣熊則可以一鍵讀表，按需處理數據后自動生成統計圖。

藍媒匯這里同樣上傳一份有模擬數據的文檔，辦公小浣熊在正確讀取并分析數據后，直接將表格轉化為了26款APP在一季度內平均使用時長的箱型統計圖。

值得一提的是，除了能夠與用戶進行自然語言交流，整理數據、生成文檔等功能外，“辦公小浣熊”還具備學習用戶使用習慣的能力，它能夠根據用戶的偏好進行自我調優，打造個性化的私人辦公助理。

半自動上班的時代已經出現，打工人接下來可以期待一下全自動AI了。

在“商量”中進化

如果說辦公小浣熊的推出，讓商湯用增量在AI辦公場景中搶占先機，那同期更新的商湯日日新大模型4.0版本（SenseNova 4.0），則可被視作公司在原有大模型能力的存量中進一步升級，朝著AI變現的方向繼續探索。

而其中最具代表性的，自然是商量大語言模型（
https://chat.sensetime.com）。作為國內最早推出的幾款通用大模型之一，商量目前已經進化到了可以比肩GPT-4的水準，并實現了對GPT-3.5的全面超越。

比起垂直領域的生產力工具，商量大模型更為全知全能，不管是春日里的百卉含英還是城市間的車水馬龍，有問必答。

最近北方的天氣陰晴不定，藍媒君的同事看著樓下綠意遲遲的樹叢拋出一個問題：都四月了，天津今年啥時候能看看花？

很好，問到理工男的知識盲區了，正好商量就在手邊，把工作和生活中各類零碎的問題拋給它，已經成了藍媒君辦公時的一種習慣。

時間確實是現在這個時間，但今年比較低的氣溫或許影響了天津的花期。

對于這種問題，大模型顯然比人更愿意“較真”，充分調用知識庫給出了一份相當全面、專業的解答，回答稍顯用力過猛。

看起來，在三次元賞花確實還需等些時日，但商湯日日新大模型的另一項AI功能“秒畫”（
https://miaohua.sensetime.com），卻可以讓用戶提前過一過眼癮。

再來一張意式風情街：

盡管風格上還是較為傳統的油畫質感，但在文字理解和生成圖片速度、質量上，秒畫已經完全達到了主流AI生圖軟件及大模型的應有水準。

公開資料顯示，商湯日日新大模型目前已經覆蓋了面向辦公場景的商量語言大模型-數據分析版本、面向醫療場景的醫療版本“大醫”、 面向自動駕駛及工業場景的商量多模態大模型，和面向創作創意場景的秒畫文生圖大模型等一眾熱門場景應用。

整體上看，擁有更全面的知識覆蓋、更可靠的推理能力，更優越的長文本理解力及更穩定的數字推理能力，還支持跨模態交互的日日新大模型4.0版本，已足夠讓商湯躋身國產大模型賽道的前排。

結語

同過去一年先造概念再推技術的模式相比，2024年的大模型賽道明顯進入了一段更為務實的周期。

風向由概念轉向應用，信奉實用主義并推動技術落地，靠AI應用謀求變現，成為今年的行業主流。

而商湯大模型體系的整體升級，值得關注的點也并非參數層面的跨越，而是升級后大模型技術，有了更為務實的AI應用場景、產品需求，比如辦公、比如醫療，比如日常中的泛知識庫問答。

跑通從技術到應用的路徑后，更為務實的AI顯然有了更為可期的創新可能。

來源|AI藍媒匯 作者|陶然