數字化是金融機構最關注的話題之一，過去十幾年，國內外多家領先金融機構紛紛開啟數字化轉型，新冠疫情更是加速了這一進程。

麥肯錫研究發現，2014年以來，金融科技驅動的業務逐步取代傳統銀行業務，成為金融機構業績增長主力；2021年全球銀行業55%的收入貢獻來自數字化驅動的新型經營服務模式。

但知易行難，如何以數字化為錨點，全面升級傳統經營模式和管理模式？如何將數字化從簡單的服務管理工具，變為業務增長新引擎？如何通過數字化切實創造價值？如何規模化、體系化推動數字化轉型？如何使金融業行穩致遠？這些都是金融行業數字化發展過程中遇到的普遍問題。

而為了幫助金融機構借助新技術做好各類服務場景創新、打造差異化技術優勢，解決企業、行業轉型難題，在金融行業廣拓深耕的華為，以深入金融行業、深入場景，為行業找技術，為技術找場景，解決行業難題，為客戶創造價值為戰略目標，于今年5月成立數字金融軍團。并在11月7日-8日舉行華為全聯接大會2022“共建綠色數智金融”峰會。

面向未來工程化信任、塑造變革、加速增長三類戰略性技術趨勢，華為數字金融軍團CEO曹沖表示，安全可信的金融基礎設施，現代化智能化的應用與數據架構，新技術場景的創新是塑造金融未來數字生產力的關鍵。在此次大會上，華為數字金融軍團提出面向金融行業的三大戰略，即扎根金融行業，深入業務場景，圍繞筑牢基礎設施、深耕架構轉型、助力業務創新三大戰略方向，為行業解決難題，構建行業場景化方案，為客戶創造價值。幫助眾多金融機構釋放數字生產力，助力金融業行穩致遠。

扎根基礎，以底為起

“要致富，先修路”，對于金融企業來說，想要給用戶提供外賣、電商、投資等豐富應用場景，帶來個性化、碎片化、永續在線等極致體驗，離不開包括視頻、音頻、交易等海量數據的處理。

用戶在APP進行上最簡單的一筆交易，要經過設備、App、移動互聯網、云、防火墻、路由器、交換機、網關、負載均衡、應用、數據庫、存儲……等貫穿前中后臺的環節，并且不同技術之間的協同與邊界定位也較為復雜，所以這對企業在前期建設、后期管理、運營ICT基礎設施等方面提出了全新的挑戰。

而這種挑戰，絕非是通過單領域“點狀式”技術能夠解決的，并且這種點與點之間的技術堆棧也很難為用戶提供所謂的極致數字化體驗。

為此，華為數字金融軍團提出“MEGA”的理念，它代表多域協同、持續創新、綠色低碳和智能自治。基于此理念，從云網協同、算網協同、存網協同、光存協同、運維協同等根技術為起點，通過軟件加硬件、芯片、協議、架構的融合，可以全面線性提升企業數字技術能力，從而更高效地解決所面臨的問題。

例如云網協同一體敏捷彈性，使得分布式云平臺資源利用率提升2.5倍，降低企業成本；面向證券行業，通過3.0GHz高頻眾核CPU和“Gauss數據庫+鯤鵬計算+低時延交換機+全閃存”的結合，實現算網協同，可以使用戶交易委托時延從110ms降低到3ms，以便在交易中占得先機。

當然，性能較傳統FC最大提升85%的存網協同；保障交易無影響的光存協同；能夠實現問題分鐘級精準定位、修復的運維協同等技術，也已在眾多金融機構成功實踐。

計算領域，算力作為核心生產力，在社會經濟活動中發揮著日益重要的作用，甚至在每個人的生活中也變得不可或缺——中國信通院研究指出，每1元的算力投入，就可帶動3~4元的經濟產出。而海量多樣的非結構化數據的處理，必然需要多樣性的算力來匹配。這也意味著，重新定義計算架構，推動多樣性計算架構發展十分重要。

華為以跨存、算、網的統一總線，打造了下一代金融DC as a Computer基礎架構，實現對等平構計算，存算網高速互聯，在算力利用率和us級低時延交易上有明顯提升。在此架構下，處理器利用率可以提升50%，加速網絡邁向800G，零丟包無損網絡，并且整合存儲DDR和PCIe總線為統一總線，數據訪問時延可從100微秒到10微秒。

未來華為數字金融軍團將持續與客戶聯合創新，重新定義金融行業計算架構，突破計算性能和效率的瓶頸。

深耕架構，助力企業安穩“換心”

近年來，金融機構為應對復雜多變的內外部環境，積極實踐數字化轉型，并將分布式架構改造作為重要舉措。分布式架構轉型，尤其是核心系統的分布式改造，是商業銀行轉型升級的重要抓手，也是行業共識。

但在核心系統分布式改造過程中，還面臨一系列難題。首先核心系統的分布式改造不僅僅是應用層或者基礎設施的改造，更涉及企業架構全面升級，而且在改造的同時要確保業務連續性，業務不斷，數據不亂，性能不降，這對大量金融機構來說是巨大的挑戰；另外，對于核心系統的改造，更要有安全可信的數字基礎設施，實現自主可控。

為了解決這些問題，華為數字金融軍團從建設底層可信ICT基礎設施出發，再到分布式技術平臺，使企業完成強一致的分布式核心系統，0中斷0丟失的數據遷移，并且結合華為多年數字化經驗，總結“4階22步”的工程化方法，為企業提供更好的咨詢規劃服務，做到了全面構建幫助金融機構核心系統分布式改造的能力，助力企業安穩“換心”。

架構方面，金融企業核心在傳統單體和SOA架構下，面臨模塊復用率低，個性化需求難以實現，創新業務開發周期長等問題。以PBC架構作為參考是未來金融架構的演進發展方向。

PBC定位可組合的業務原子能力，它由一組數據架構和一組服務、API(應用程序編程接口) 和事件通道組成的軟件組件。PBC使用其API和事件流進行組裝，以創建直觀的應用程序體驗，并可根據個人需求或偏好進行定制。它定義了一組新的應用程序功能，可以隨著業務需求的變化進行組合與重組。

通過多種方式組裝的業務原子能力，開發團隊可以像“搭積木”一般輕松地將原子能力組件拼湊在一起，以便提出新功能來滿足組織的獨特需求。對于金融業來講，這種可組合的業務原子能力，可以靈活的將模塊進行組合、擴展、多租復用，也可根據高低代碼結合的客戶差異需求進行定制。

舉個例子，銀行APP中的轉賬、理財、城市服務等應用程序，就是由多個面向客戶的PBC組成的。在PBC架構下，銀行不需要從頭構建這些程序，就可以對不同的人群、城市混合和匹配現有的最佳應用程序，做到了真正的下一代金融應用架構。

智能化升級，挖掘數據價值

數字時代，數據已成為企業重要的生產要素和資產，在企業決策和業務創新上發揮重要作用。但目前企業仍面臨著數據持有成本高、數據孤島嚴重、數據治理難度大等挑戰，數據的價值未能被充分利用，讓企業敏捷決策和創新變得困難。

而近幾年隨著數字化技術的不斷突破，數據驅動決策與運營已逐漸成為未來發展的方向。華為為此也構建了一套融合了華為公司云-數-智-算全棧能力，且具備行業領先架構的“1-2-3”金融數據智能解決方案。

這里的“1”是指1個軟硬協同的數智一體化底座，該底座除了做到了真正可信外，還提供了國產化超級計算能力。例如工商銀行當前應用的智能湖倉一體架構，支持超大規模的跨湖倉分析，集群節點超過4000+；同時，借助湖倉與鯤鵬的性能參數優化，支持最高13000+分析師同時作業，即席查詢從原來的800s減少到30s，數據作業完成時間縮短50%，大幅提高作業效率。此外，工行引入了昇騰AI算力，既實現數據平臺向數智平臺的演進，也保障了業務的安全。

“2”是說該解決方案有數據產線和AI產線2條高效數智產線。具體來看，AI產線可以提供AI原子能力的編排，大幅縮短模型上線時間；同時，業界首次應用金融OCR大模型，通過高精度文字檢測與多模態表格還原等技術，不僅可以一個模型覆蓋多個場景，識別的準確率較傳統模型也有大幅提升。

“3”則是在3類典型應用場景下，面向業務進行深度賦能。客戶可以通過一站式數據治理與應用，構建面向營銷、風控和運營的三個統一數據服務。比如統一風險視圖，通過外部數據管理平臺接入基礎工商、司法、資產等數據，同時利用實時數據采集，可以實現風險秒級響應，達到風險案件大幅下降的效果。

數據在決策中的重要性在于一致性和持續增長，它使公司能夠創造新的商機、創收更多、預測未來趨勢，優化當前的運營工作并產生可行的見解。通俗點來講，利用大數據與AI、精細化運營的手段能夠極大程度上提高企業效率，降低企業成本。

麻省理工學院斯隆管理學院教授安德魯·邁克菲和埃里克·布林約爾夫森曾在《華爾街日報》的一篇文章中講到，他們與麻省理工學院數字業務中心一起進行了一項研究，在這項研究中，他們發現在接受調查的公司中，以數據為主要驅動力的公司生產率提高4％和利潤提高6％。

所以與采用其他更為模糊方法的公司相比，利用數據來驅動業務決策與運營顯然更為明智。

技術、生態雙融合，高效落地數字化

未來，在金融業數字化轉型實施過程中，可信是最顯著的需求之一。因為傳統動產融資權屬大多是不清晰、處置能力差、商品真實性存疑等問題；又要求金融機構的數字風控體系從“主體信用”到“交易+主體信用”進行轉變。因此，借助技術+生態的力量增強“三維可信”已迫在眉睫。

而想要解決此問題，金融機構需要找到一種新模式，使得技術和生態能夠以新的方式融合。對此華為從底層打造可信基礎設施，通過視頻管理系統、IoT終端設備接入、邊緣一體化等技術，做到了層面可信。

前不久IDC在北京舉辦了第十屆“IDC中國數字金融論壇”，并揭曉了“IDC中國金融行業技術應用場景創新獎”的獲獎名單。其中浦發銀行聯合華為打造的浦慧云倉項目榮獲“最佳普惠金融案例”獎。

該項目也是業界創新的云邊端融合一體金融監管倉解決方案，通過部署華為云、人工智能、物聯網、邊緣計算等相關技術，將普通倉庫轉變為“金融倉”；而構建的物聯聚合平臺，通過數字孿生技術對數據交叉驗證，實現出入庫實時感知，7*24小時資產監控，秒級預警。

采用的盤古CV大模型更是突破了復雜三維場景下，小目標密集檢測人工智能算法領域技術難題，該能力相較小模型識別精度提升20%，樣本數量減少95%以上，降低了向不同倉庫遷移時的人力成本，提升了模型在不同倉庫間的泛化能力。

但是，“物理可信”只是第一步，華為還基于云邊端物聯聚合平臺，孵化可信區塊鏈應用，利用不可篡改的區塊鏈技術對有價動產的物理屬性、價值屬性、單證票據等進行跟蹤、追溯和管理，保障了權屬可信及其可信流轉。

基于“物理可信”與“權屬可信”，華為進一步實現了多方參與的產業金融生態服務，結合云倉物管、金融SaaS等服務，鏈接金融機構、融資企業、產業場景方、金融科技平臺等廣泛的生態伙伴，實現了資金價值鏈的“價值可信”與流轉，切實地使能產業金融，服務實體經濟。

金融機構數字化轉型過程雖然充滿挑戰，但這也是重建機構核心競爭力的關鍵機遇。數字化轉型不能僅停留在規劃本身，那些既注重頂層規劃、底層建設，又積極付諸實施，既打造中長期能力又兼顧短期速贏的金融機構，將快速建立起競爭優勢、成功收獲數字化轉型紅利。

未來華為數字金融軍團也將在ICT基礎設施、多域多技術協同以及基礎架構等領域持續創新，深入金融機構分布式核心改造、實時智能決策、證券極速交易與量化等場景，攜手廣大咨詢、技術、服務、運營等伙伴，幫助企業高效落地數字化，并與伙伴一道，將中國金融成功實踐帶向全球，推動全球金融業數字化發展進程。